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7億元!今年最大天使輪誕生

2024-06-25 17:05 物聯(lián)傳媒

導讀:人形機器人火爆,具身智能成了當下最激動(dòng)人心的科技賽道之一。

近日,一家成立于2023年5月的公司——銀河通用,最新宣布完成天使輪融資,共計7億元,投資方包括美團點(diǎn)評戰投、北汽產(chǎn)投、商湯國香基金、訊飛基金。此前,啟明創(chuàng )投、藍馳創(chuàng )投、經(jīng)緯創(chuàng )投、源碼資本、IDG資本、光源資本等也參與了早期投資。

銀河通用所處的具身智能賽道,近來(lái)一筆筆融資正在涌現,比如,

1月份,人形機器人公司星動(dòng)紀元宣布完成超億元天使輪融資;

2月份,宇樹(shù)科技宣布完成近10億元B2輪融資;

3月份,成立于2023年2月的智元機器人已拿下6輪融資,公司估值達70億元;

5月份,跨維智能完成由聯(lián)想創(chuàng )投領(lǐng)投的戰略輪融資;

5月份,逐際動(dòng)力也宣布完成新一輪戰略融資;

最近一個(gè)月,斯帝爾宣布獲得近億元A輪融資;

而更早之前,帕西尼感知科技、達闥機器人、傅利葉智能、樂(lè )森機器人等也紛紛宣布了融資。

其實(shí),除了融資以外,具身智能這個(gè)賽道還跑出一個(gè)超級IPO。2023年12月,優(yōu)必選正式登陸港股,成為“人形機器人第一股”。作為具身智能的終極形態(tài),人形機器人火爆,如今優(yōu)必選市值已660億港元。

毫無(wú)疑問(wèn),具身智能成了當下最激動(dòng)人心的科技賽道之一。

具身智能賽道爆火,離不開(kāi)AI大模型的橫空出世

所謂具身智能,是指一種智能系統或機器,能夠通過(guò)感知和交互與環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)通常具備感知、認知、決策和行動(dòng)的能力,被視為AI的終極形態(tài)。

得益于近兩年來(lái)AI的爆發(fā),機器人有了“大腦”,具身智能市場(chǎng)充滿(mǎn)著(zhù)想象空間。據Markets and Markets預測,2023年全球具身智能市場(chǎng)規模為18億美元,預計2028年將達到138億美元。

那么,為何具身智能會(huì )突然爆火?這一切都離不開(kāi)AI大模型的橫空出世。搭配了AI大模型的具身智能機器人,則猶如擁有了一個(gè)超強“大腦”,在理解力、連續決策力、人機交互能力等方面均有重大突破,即能夠理解外界的聲音、視頻、文本等多模態(tài)信息,進(jìn)一步分析任務(wù)、進(jìn)行決策、分解步驟執行,從而與人類(lèi)及現實(shí)環(huán)境形成高效、自然的互動(dòng)。

關(guān)于A(yíng)I大模型,《2024年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新白皮書(shū)》這么說(shuō)

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了3個(gè)階段,大模型將人工智能的關(guān)注點(diǎn)從感知智能轉向生成式內容,解決了以前技術(shù)無(wú)法解決的問(wèn)題。

當前正處于第三個(gè)階段——大模型時(shí)代。其起源是2017年谷歌發(fā)表的一篇論文《Attention Is All You need》,里面提出了革命性的Transformer深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),一舉將深度學(xué)習的模型參數提高到了上億級別,并且在之后的迭代發(fā)展中,模型參數被逐步提升到了幾十億、幾百億甚至幾千億,意味著(zhù)模型的復雜程度和學(xué)習能力逐步提高,越來(lái)越有接近人的表現。

也就是說(shuō),大模型產(chǎn)品并非采用上個(gè)時(shí)代模型參數受限的CNN、RNN架構,而是借助Transformer另起爐灶,達到了一種類(lèi)似“小孩開(kāi)竅”的「涌現」現象——當模型突破某個(gè)規模時(shí),能力水平直線(xiàn)上升。這也就是技術(shù)積累到一定程度后,近年我們尤其覺(jué)得AI能做的事情更多了,并且效果更好,比如文本生成、語(yǔ)言理解、知識對話(huà)、邏輯推理等等。

無(wú)論是Sora、Suno V3、Kimi還是ChatGPT,它們都是基于A(yíng)I大模型的變革性的、軟件形態(tài)的生產(chǎn)效率工具,屬于生成式AI的范疇。適用的行業(yè)并非是單純的互聯(lián)網(wǎng)或移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),而是一個(gè)個(gè)正在生成內容并且早有固化知識庫的行業(yè),無(wú)論內容形態(tài)是文字、圖像、視頻或者其他。

那么同樣的,物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景里有內容產(chǎn)生的地方,比如說(shuō)跟人有反復交互的產(chǎn)品類(lèi)型,不管是語(yǔ)言還是圖像形式,大模型就會(huì )有突出的應用價(jià)值。

物聯(lián)網(wǎng)大模型產(chǎn)業(yè)格局及運營(yíng)方式

由于Transformer是一項新技術(shù),無(wú)論是傳統玩家還是新興企業(yè)都處在接近的起跑線(xiàn),業(yè)界參與大模型的玩家就非常多、類(lèi)型非常廣,各方都希望通過(guò)大模型抓住新一輪產(chǎn)業(yè)機會(huì )。但業(yè)內對大模型、生成式AI也有清醒的認知。

首先,生成式AI很難完全取代人類(lèi),更強調對智力工作進(jìn)行替代或加強,衡量標準可以是對人類(lèi)工作的替代率達到10%還是20%甚至30%、40%,但無(wú)論如何,更高要求的工作可能還需人類(lèi)完成;其次,大模型能力可分為知識、推理、執行三層結構,現在很多生產(chǎn)力工具解決的是知識層的問(wèn)題,推理層還鮮少進(jìn)入,執行層的想象空間最大;另外,有些大模型的商業(yè)化可能是形成標準化的產(chǎn)品,但也有些大模型商業(yè)模式是“產(chǎn)品+服務(wù)”,其服務(wù)階段要完成對企業(yè)業(yè)務(wù)的咨詢(xún)、對數據的理解、對模型的訓練/部署/調優(yōu)等工作,實(shí)現起來(lái)更加復雜。

這也是為什么,除了存在追逐熱點(diǎn)的一批企業(yè),也存在另一批直白表達對生成式AI保持觀(guān)望的公司,相比于成為技術(shù)的創(chuàng )新者,行業(yè)中的大多數應該在等待著(zhù)成熟的AI應用,為真正的核心業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)增益。至于在A(yíng)I浪潮中受益最早并且最大的公司,極有可能是英偉達。因為大模型的技術(shù)壁壘在于數據、算力和算法,而英偉達可稱(chēng)為是全球算力市場(chǎng)金字塔尖的企業(yè)。

細化到物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),大模型行業(yè)也還處在早期階段,從技術(shù)到產(chǎn)品、從產(chǎn)品到市場(chǎng)還有一段過(guò)程,計劃將大模型產(chǎn)品廣泛落地到物聯(lián)網(wǎng)細分行業(yè)可能也需要時(shí)間。

而且大模型行業(yè)發(fā)展到最后,通用模型可能只會(huì )剩下幾個(gè),但是在垂直行業(yè)領(lǐng)域,面向不同的數據基礎會(huì )存在很多的領(lǐng)域模型。其中領(lǐng)域模型與通用模型的區別,就好像專(zhuān)科醫生與普科大夫,專(zhuān)科醫生勢必在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域里能力更強,并且會(huì )有非常多類(lèi)型的專(zhuān)科醫生。

物聯(lián)網(wǎng)大模型發(fā)展趨勢

從產(chǎn)品角度來(lái)看,大模型就是一個(gè)軟件形態(tài)的生產(chǎn)效率工具,把它用上去了,工作效率有望大幅提升。從更產(chǎn)業(yè)化的角度來(lái)說(shuō),市面上好多需求都是由新技術(shù)來(lái)驅動(dòng)的,因為沒(méi)有新技術(shù),用戶(hù)沒(méi)有替換的動(dòng)力。大模型就是一項新技術(shù)。

比如現在一些品牌在醞釀、研發(fā)大模型手機,原因是用戶(hù)換機的意愿已經(jīng)大幅降低,當未來(lái)大模型手機產(chǎn)品出來(lái)并且切中用戶(hù)痛點(diǎn)、爽點(diǎn)的時(shí)候,那就會(huì )驅動(dòng)整個(gè)行業(yè)都用上大模型。

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也與此相似,大模型技術(shù)具有非常大的發(fā)展空間,比如未來(lái)多模態(tài)產(chǎn)品會(huì )出來(lái),到時(shí)不止覆蓋語(yǔ)言,也會(huì )覆蓋圖像類(lèi)應用,這些產(chǎn)品也將逐步應用在設備邊緣端、機器人等領(lǐng)域。

更多精彩內容,請參見(jiàn)《2024年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新白皮書(shū)》完整版。


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